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CUDA / Re: mpi+openmp+cuda混合怎么用，求提供个指导或者参考
« 于: 十二月 27, 2019, 09:33:54 am »
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CUDA / mpi+openmp+cuda混合怎么用，求提供个指导或者参考
« 于: 十二月 24, 2019, 07:57:10 pm »
要用到这三者的混合编程来扩大并行计算，比如对大规模流体问题的模拟，但不知道怎么下手，求论坛里的高手们给个帮助。
谢谢！
谢谢！
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CUDA / cuda程序中怎么实现数组的动态管理（删除、添加等等）
« 于: 十月 25, 2019, 02:42:15 pm »
想在程序中对一维数组进行动态管理，能够对数组大小进行增减，有什么方法能够做到的，好困扰？？？
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CUDA / Re: 适合台式工作站的显卡
« 于: 四月 10, 2019, 02:18:00 pm »
明白了，有人说这个titanV卡对编程和计算都会出现错误，有较大的偏差，会是这样吗？
另外，这个卡装在NVIDIA的quadro系列的台式工作站中应该没问题，可以正常使用吧
另外，这个卡装在NVIDIA的quadro系列的台式工作站中应该没问题，可以正常使用吧
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CUDA / 适合台式工作站的显卡
« 于: 四月 10, 2019, 11:32:06 am »
想要实现大规模流体模拟，在双精度计算下，选择titanV卡适合吗，因为要多卡实现，但貌似不支持nvlink和SLI？有影响吗
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CUDA / Re: 求助，下面这段计算怎么组织使得结果正确
« 于: 三月 23, 2019, 03:51:43 pm »
好的，可以在尝试如您的建议去修改计算。
再有点疑问的是，运行完发现double所用时间比float少，但float计算性能不是更好些吗怎么反而时间耗费更多？
另外，版主能否推荐几款double计算好的卡？供参考下 ，多谢！
再有点疑问的是，运行完发现double所用时间比float少，但float计算性能不是更好些吗怎么反而时间耗费更多？
另外，版主能否推荐几款double计算好的卡？供参考下 ，多谢！
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CUDA / Re: 求助，下面这段计算怎么组织使得结果正确
« 于: 三月 22, 2019, 03:02:17 pm »
已解决了，把所有的数据类型换成double型就不存在该问题了，纠结了好长时间，原来是存储类型出现问题。（ps:进行小量数据计算无误，一旦计算数据量变大便无可挽救似的，最后还是先对double妥协了 
），多谢版主的建议和分析。（/抱拳/抱拳/抱拳）
），多谢版主的建议和分析。（/抱拳/抱拳/抱拳）
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CUDA / Re: 求助，下面这段计算怎么组织使得结果正确
« 于: 三月 22, 2019, 01:15:36 am »
很遗憾，那个中间过程转换成double也没能改变， 
，这个真是无从下手。
，这个真是无从下手。
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CUDA / Re: 求助，下面这段计算怎么组织使得结果正确
« 于: 三月 22, 2019, 12:53:38 am »
好的，可能存在您分析的情况，是float表示达到极限了，因为这个vt计算过程结果就很小（举个例子，v=1.72958,t=10-4），才可能这样。
假如出现这种情况，除了那个中间变量转换成double类型外，在不改变其数据存储类型的情况，还有其他的方法避免这种精度缺失问题吗？
假如出现这种情况，除了那个中间变量转换成double类型外，在不改变其数据存储类型的情况，还有其他的方法避免这种精度缺失问题吗？
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CUDA / Re: 求助，下面这段计算怎么组织使得结果正确
« 于: 三月 22, 2019, 12:28:34 am »
首先，公式没有错误，这个是准确无误的；
其次，这个计算过程是好几万次的循环进行的，而且中间结果没有偏差，就是在后三分之一的循环后开始有问题（根据输出结果大概估算了一下）。因此，就如您说建议的调试方法一样，我用matlab画出每一步的结果才发现其中的问题。
此外，我稍微改变下式子的计算组织形式结果便会出现很大偏差，因此才怀疑我的这些式子计算有问题，但实在没法获知其中问题出在哪，甚是郁闷。。
ps:附加一张结果图，图中红圈内的结果就是错误的（因为x和y错乱导致），旁边的才是正确的。
其次，这个计算过程是好几万次的循环进行的，而且中间结果没有偏差，就是在后三分之一的循环后开始有问题（根据输出结果大概估算了一下）。因此，就如您说建议的调试方法一样，我用matlab画出每一步的结果才发现其中的问题。
此外，我稍微改变下式子的计算组织形式结果便会出现很大偏差，因此才怀疑我的这些式子计算有问题，但实在没法获知其中问题出在哪，甚是郁闷。。
ps:附加一张结果图，图中红圈内的结果就是错误的（因为x和y错乱导致），旁边的才是正确的。
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CUDA / Re: 求助，下面这段计算怎么组织使得结果正确
« 于: 三月 22, 2019, 12:05:44 am »
你好，非常感谢这么晚还耐心地回复，真的谢谢！（/抱拳/抱拳）
因为问题实在调不下去了，没办法，所以深夜打扰了。
这个代码上的xy是已经存在的值（开始计算前已经获取了，这里没带上而已），上述代码就是要对其进行更新，重新计算新值（就是nx和ny，计算后有问题），此外，这些左边量没有被引用或者改变，都主要是用于x和y的计算，没有其他的改动。（补充一下：往后的代码都是在新值x和y更新后进行的，因此跟后面代码无关）
因为问题实在调不下去了，没办法，所以深夜打扰了。
这个代码上的xy是已经存在的值（开始计算前已经获取了，这里没带上而已），上述代码就是要对其进行更新，重新计算新值（就是nx和ny，计算后有问题），此外，这些左边量没有被引用或者改变，都主要是用于x和y的计算，没有其他的改动。（补充一下：往后的代码都是在新值x和y更新后进行的，因此跟后面代码无关）
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CUDA / 求助，下面这段计算怎么组织使得结果正确
« 于: 三月 21, 2019, 10:59:09 pm »
数据都是float类型，在内核函数上计算这段代码（代码如下图），最后的结果总是出错（导致x和y偏离正常值），调试很多很多遍最后就出现这计算上，实在不知原因，求帮忙分析下？？？
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CUDA / Re: 内核函数中定义的变量增多会影响计算结果的正确性吗
« 于: 三月 19, 2019, 11:28:24 pm »
多说一句，计算过程前面大部分都是正确的，就是到最后一点点时候计算开始不对，进而影响了整个结果，故此才困惑。。。
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CUDA / Re: 内核函数中定义的变量增多会影响计算结果的正确性吗
« 于: 三月 19, 2019, 10:52:52 pm »
是的，赞同您的说法，我也觉得自己想的有误，但方法计算是可行的，就是让线程数量增多结果便出现错误，暂时还未找到原因，所以存在着一些疑惑，应该是线程分配或者资源限制等方面问题
