Subject : 使用 TensorRT 加速推理结果计算 -- 利用CUDA和cuDNN创建组件
Webinar Date: 2019 年 12月12日, 星期四
Webinar Time: 晚 八点 – 九点半
Webinar Length: 1.5小时
Body Content:
NVIDIA TensorRT是一个高性能深度学习推理平台。它包含深度学习推理优化器和提供低延迟和高通量的深度学习推理应用程序的运行时。使用TensorRT,您可以在主流框架下优化神经网络训练模型, 在保证高精度输出结果的同时校准低精度数据类型,并最终部署到超大型数据中心,嵌入式,或者汽车产品平台。
本次在线研讨会针对有模型训练知识背景的技术人员，将会介绍 TensorRT 6.0 的最新特性，以及如何利用CUDA和cuDNN创建新的组件。
通过本次在线研讨会，您可以获得以下内容：
l TensorRT 6.0的性能特点
l TensorRT Plugin的实现方法
l TensorRT Plugin的开发方法细节
l cuDNN的使用技巧
Speaker：
何琨 (KEN HE)
NVIDIA开发者社区高级讲师
拥有 多 年 GPU及人工智能开发经验。在人工智能、计算 机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目,并且在机器人和无 人机领域,有丰富的研发经验。曾针对图像识别,目标的检测与跟踪等 方 面 完成 多 种解 决 方案 , 作为主 要研 发 者 参与 GPU 版气 象 模式 GRAPES。
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